视点 人工智能安全与赶超：两难之困？

视点 | 人工智能安全与赶超：两难之困？
人工智能（AI）是未来的趋势，越来越多的企业加入到这场技术变革的行列中。然而，随着人工智能的快速发展，也带来了安全风险。如何在追求技术赶超的同时，保持安全的底线？这是企业需要思考的重要问题。
一、AI安全的必要性
AI技术虽然给企业带来了巨大的商业机会，但也存在着安全威胁。从数据泄露到算法歧视，AI的问题在于其“黑盒子”性质，使得难以追溯其运行和判断其输出是否正确。而在AI算法面前不平等、矛盾和数据进口，安全问题仍然是阻碍企业数字化进程的巨大障碍。
二、安全与发展齐头并进
发展AI需要兼顾安全。在AI应用的不同层面上，安全研究也在不断进行。由于AI算法的复杂性，需要采用多种方式进行安全防范，周期可能要持续数年甚至数十年。揭示AI的安全困境，鼓励专家投入相关研究，才能够使得人工智能在未来长期存在的时候，更加公平、更加安全。
三、AI监管机制
AI的算法带来的结果往往与人类的认知和判断存在差异，因此也需要制定合理的监管制度。随着技术迅速发展，监管必须与时俱进，细化监管的具体事项。同时，也应该建立通用的标准来确保AI合规，包括但不限于数据隐私保护、透明度、可追溯性等。
四、共建人工智能未来
不仅企业，在AI技术的发展中，更需要的是社会参与度的提高。只有更广泛地参与讨论、建立有关人工智能的法规制度，才能够确保人工智能的安全以及更可持续的发展。因此，建立和完善有关人工智能安全的法规、指南和标准是至关重要的。
无论是安全还是发展，AI技术都面临很大的挑战，关键在于如何在这两个方向上进一步取得平衡。未来，只有保障人工智能技术健康发展，才能够营造更好的数字化生态环境。