学会使用itertools模块，Python可以省去很多复杂的编程费力。以下是一些itertools函数的介绍及如何使用它们

学会使用itertools模块，Python可以省去很多复杂的编程费力。以下是一些itertools函数的介绍及如何使用它们:
1.无限迭代器：count()和cycle()
count()函数可以让你从一个数字开始，在此基础上一直增加可以偏移的步长，并生成一个无限的迭代器。cycle()函数将你的序列无限循环下去。
2.压缩迭代器：zip_longest()和zip()
zip_longest()函数和zip()函数都可以用来压缩两个“可迭代对象”（迭代器、列表、元组、字符串等），将它们作为元组的形式返回。zip()函数压缩时短的列表或者迭代器结束，而zip_longest()函数会以最长的为主压缩。
3.筛选迭代器：filterfalse()和compress()
filterfalse()函数接收一个“可迭代对象”和一个函数作为参数，返回一个迭代器，其中包含那些对于指定函数返回False的项。compress()函数接收一个“可迭代对象”和一个布尔值序列作为参数，返回“可迭代对象”中那些为True的项。
4.排列组合迭代器：combinations()、permutations()和product()
combinations()、permutations()和product()三个函数都接收一个“可迭代对象”作为参数，区别在于返回的元组的内容不同。其中，combinations()函数返回元祖中不重复的元素组合，permutations()函数返回元组中不重复的元素的全部排序，product()函数返回两个或以上“可迭代对象”的笛卡尔积。
以上是itertools模块的一些主要函数，我们可以按照自己的需求灵活使用。通过itertools模块可以实现一些重复的工作，如下面一段代码：
```python
import itertools
#常见的排列组合
com_list=[]
#排列A(5,3)
for i in itertools.permutations([1,2,3,4,5],3):
com_list.append(i)
print(com_list)
#组合C(5,3)
com_list=[]
for i in itertools.combinations([1,2,3,4,5], 3):
com_list.append(i)
print(com_list)
#笛卡尔积
com_list=[]
for i in itertools.product('ABCD','123'):
com_list.append(i)
print(com_list)
```
最后这一段代码实现了排列组合和笛卡尔积，当然，这只是itertools模块的一部分，我们还可以使用itertools.islice()函数来实现添加切片功能，itertools.chain()函数来将多个可迭代对象连接在一起，以及itertools.tee()函数来进行迭代器的分离等操作。
总之，itertools模块可以让Python的编写更加方便和高效，节省编程的时间和精力，非常实用！